Was sind Autonomous Coding Agents?+
Autonomous Coding Agents sind KI-Agenten, die selbständig im Repo deines Produkt-Teams mitarbeiten: Sie lesen den Code, beantworten Fragen, schätzen Aufwände und öffnen Pull Requests. Deine Entwickler reviewen und mergen. Pedalix baut diese Agents in deinem Unternehmen ein, mit Coach Aven, dem Coding Agent in deinem Slack, gebaut von Pedalix, und macht dein Team AI-native.
Ersetzt das unsere Entwickler?+
Nein. Du wählst das Ziel, die Agents fahren: der Agent übernimmt die Ausführung, deine Entwickler setzen die Richtung, reviewen und mergen. Niemand wird wegautomatisiert: dein Team wird befördert, von Ausführenden zu Dirigenten.
Warum lebt der Agent in Slack und nicht nur in der IDE?+
Weil Adoption durch Zuschauen entsteht. Im Slack sieht das ganze Team, wie Engineers dem Agent Aufgaben geben und was zurückkommt. Die Arbeitsweise verbreitet sich per Pull statt per Push, auch über das Engineering hinaus. Ein Agent, der nur in der IDE lebt, bleibt unsichtbar.
Dürfen wir das mit unseren Daten?+
Ja, denn Souveränität ist eingebaut, nicht angehängt: Schweizer und EU-Hosting, deine Daten bleiben im Haus. Coach Aven, der Coding Agent, läuft auf deinem Server und auf deinem Wissen. Den Audit-Trail kannst du dem Einkauf übergeben.
Behalten wir die Kontrolle?+
Ja. Jede Antwort zitiert ihre Quelle, jeder Agent hat klare Grenzen, jeder Lauf ist protokolliert. Dein Team merged die Pull Requests, nicht der Agent.
Wird AI ein Reflex, oder schläft es nach drei Monaten wieder ein?+
Genau daran scheitern die meisten Anläufe. Darum arbeiten wir vom Assessment über Strategie und Kulturwandel bis zur täglichen Praxis: Coding Agents werden Teil der Team-DNA, nicht ein Workshop-Andenken.
Was ist Teklens?+
Teklens ist der AI Product Manager für Software-Teams: der Jira-Companion, der den Code hinter jeder Produktentscheidung kennt. Ein eigenständiges Produkt, das die Coding Agents auf der Planungsseite ergänzt.
Was macht ihr für Boards und Investoren?+
Product-, Team- und Technology-Assessments: ein schnelles, fundiertes Urteil über Technologie, Team und Produkt. Pre-Invest, Post-Invest oder Pre-Exit: wo sind die versteckten Tech-Debts, wie skalierbar ist das Asset, wie AI-ready ist es.
