Wer sind Pedalix | Die Geschichte hinter unserer Umfragesfotware

Wir verstehen, dass die KI-Revolution mehr ist als nur Technologie – sie verändert fundamental, wie Unternehmen arbeiten und Wert schaffen.

Nur Pioniere, welche die Silos zwischen Abteilungen aufbrechen, eine solide KI-Datenbasis schaffen und globale Talente binden, werden diesen Wettbewerbsvorteil voll ausschöpfen.

Was KI für Revenue-Teams bedeutet

Mehr Deals abschliessen und die Effizienz des Sales-Funnels steigern, die meistgenannten Prioritäten von Technologie-Unternehmern (n = 130):

Knappe Ressourcen werden erstmals durch Remote-Revenue-Teams und standardisierte Abläufe ergänzt:

Die drei bewährten Use Cases

Stell dir vor, du könntest das gesamte Wissen aus deiner Branche direkt in deinen Verkaufsprozess einfliessen lassen. Genau das ist jetzt möglich:

Connect – Datengrundlage & Positioning:
Perfekte Kundenprofile erstellen, mit 50+ KI-Datenanbietern anreichern und hyper-personalisierte Nachrichten senden.
Engage – Relevante Outreach Sequenzen:
Kontakte skalierbar reaktivieren, wertvolle Insights teilen und Netzwerkeffekte über LinkedIn und E-Mail Infrastrukturen nutzen.
Grow – Scoring & CRM Integration:
Leads bis zur Kaufbereitschaft pflegen, Aktivitäten und Aussagen bewerten und mit HubSpot synchronisieren.

Entdecke, wie diese Use Cases für KI und Automation dein Revenue-Team transformieren.

Das Vorgehen

Wir bieten einen dreistufigen Ansatz zum Aufbau einer effektiven Marketing- und Salesmaschine, ohne zu verkaufen – sondern du schaffst relevanten Mehrwert in deinem Namen.

Connect – Datengrundlage und Hyper-Personalisierung:
- Wir erstellen eine umfassende Liste von Ideal Customer Profiles (ICPs) und Buyer Personas.
- Nutzen über 50 KI-Datenanbieter und KI-Agenten für die solide Datengrundlage.
- Durchführung eines 2,5-stündigen Workshops zur Identifizierung relevanter Themen und Hooks.
Engage – Relevante Outreach-Sequenz:
- Entwicklung personalisierter Outreach-Nachrichten, die Mehrwert für den Empfänger schaffen, statt direktem Verkauf.
- A/B-Tests verschiedener Hooks zur Optimierung der Effektivität.
- Anwendung von Netzwerkeffekte bei Multi-Channel-Sequenzen (LinkedIn, E-Mail), für die Identifizierung des optimalen Traktionskanals.
Grow – Scoring und CRM Schnittstellen:
- Einsatz von KI zur Bewertung des Lead-Engagements und zur Sicherstellung der ICP/Buyer-Persona-Übereinstimmung.
- Speicherung und Organisation qualifizierter Leads in HubSpot für manuelle Nachverfolgung.
- Kontinuierliche Analyse und Verbesserung der Lead-Qualifizierungsprozesse.